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Soluciones efectivas de capacitación

CURSOS

Risk Analysis and Decision Making Using Crystal Ball

William (Bill) J. Haskett, M.B.A.
Descripción del instructor

Bill is Decision Strategies Senior Principal – Energy Strategy and member of the Board of Directors. He is the proud recipient of the 2012 SPE International Award for Management and Information and the winner of the 2013 INFORMS Decision Analysis Practice Society Award. With diverse background and interests, he brings thirty-three years of petroleum exploration and development, LNG, and Project Risk Management experience. A recognized expert and thought leader in upstream risk and uncertainty management, Bill is in demand as an advisor, speaker, instructor, and project enabler for clients around the world. His multi-faceted international experience and training in science, business, and organizational development allow him to create and facilitate the implementation of real-world, practical strategies and solutions for complex situations and problems. He has become a trusted advisor of senior managers of energy companies, national oil companies, and government strategy groups around the world. For the past decade Bill has led Decision Strategies’ upstream effort and project teams.

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Fecha indefinida

PERFIL DE LOS PARTICIPANTES

 

Este curso está dirigido a ingenieros, geólogos, geofísicos, economistas y equipos de soporte técnico, quienes deseen mejorar su entendimiento del análisis del riesgo y la toma de decisiones en la industria del petróleo.

 

CONTENIDO

 

CAPÍTULO 1  

  • Simulación de Monte Carlo Vs. Arbolesde Decisiones.
  • Cómo funciona la simulación de Monte Carlo.
  • Estadística y Probabilidades.
  • Análisis de datos.
  • Crystal Ball: Ajuste de datos, menús, funciones de distribución, variables, parámetros, pronósticos.
  • Construcción de modelos simples.
  • Productos volumétricos.
  • Latin Hypercube.

 

CAPÍTULO 2

  • Teorema de Limite Central.
  • Presupuestos de perforación (AFE).
  • Modelos de agregación.
  • Trabajando con expertos.
  • Cambio de funciones de distribución.
  • Reconociendo e incorporando dependencia de variables, cross plots ycorrelaciones..
  • Análisis de los efectos de las correlaciones.

 

 CAPÍTULO 3 

  • Pronósticos de producción y flujos decaja
  • Incertidumbre en precios y costos
  • Modelamiento de eventos no - programados;
  • Significado de los pronósticos P10

 

CAPÍTULO 4

  • Cronogramas y tiempos
  • Enlace entre componentes de modelos
  • Optimización vs. Simulación
  • Prospectos multicapas

 

CAPÍTULO 5

  • Diseño experimental
  • Convirtiendo modelos determinísticos a estocásticos
  • Revisión de reportes
  • Problemas de clase

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